如何智能控制連續(xù)攪拌反應(yīng)釜的溫度-威海環(huán)宇化工機(jī)械有限公司

在生產(chǎn)過程中，反應(yīng)釜的溫度會(huì)影響化工產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量，因此的控制反應(yīng)釜的溫度對(duì)企業(yè)生產(chǎn)至關(guān)重要，本文就來介紹一下智能控制連續(xù)攪拌反應(yīng)釜溫度的方法。
先來看下連續(xù)反應(yīng)釜的基本結(jié)構(gòu)及原理吧，它是由攪拌容器及攪拌機(jī)組成，攪拌容器包括筒體，熱交換元件和組件，其中筒體是一個(gè)鋼罐式集裝箱，可安裝在罐型的材料，在其內(nèi)部進(jìn)行化學(xué)反應(yīng)，為了保持反應(yīng)溫度，對(duì)反應(yīng)釜需要設(shè)置換熱元件。
在化工生產(chǎn)中，應(yīng)嚴(yán)格按照反應(yīng)物的配比混合均勻，然后將反應(yīng)混合物均勻化，加入催化劑在連續(xù)攪拌釜式反應(yīng)器，在夾套反應(yīng)器中，通過一定數(shù)量的蒸汽來維持反應(yīng)器的溫度混合料，然后攪拌均勻，用攪拌器提高熱傳導(dǎo)速度，從而使受熱均勻。二、連續(xù)攪拌反應(yīng)釜溫度控制難點(diǎn) 首先．化學(xué)反應(yīng)和物理反應(yīng)貫穿生產(chǎn)過程始終，生化反應(yīng)的變化，相變過程與物質(zhì)和能量的傳遞，這個(gè)過程比較復(fù)雜，反應(yīng) 釜是一個(gè)大的熱容量．控制著反應(yīng)對(duì)象的純滯后時(shí)間，形成一個(gè) 非線性變化的傳熱介質(zhì)的傳熱系數(shù)，并在外部環(huán)境的變得更敏感。
其次，在反應(yīng)過程中，由于其復(fù)雜性和非線性的放熱化學(xué)反應(yīng)。導(dǎo)致傳熱介質(zhì)的非線性傳熱系數(shù)增大，對(duì)外部干擾的影響變得敏感，所以控制有一定的難度，在反應(yīng)熱去除的同時(shí)，若不及時(shí)，受熱不均勻的話。反應(yīng)溫度會(huì)一直在上升，容易因局部過熱而造成的“失控”的現(xiàn)象。
三、連續(xù)攪拌反應(yīng)釜溫度控制方法
一般情況下．化學(xué)反應(yīng)都具有復(fù)雜性與非線性，因此一個(gè)化學(xué)反應(yīng)過程都無法僅僅使用一種控制方式就能達(dá)到理想的效果，并且隨著科技信息技術(shù)的發(fā)展，很多智能控制方法被廣泛應(yīng)用于連續(xù)攪拌反應(yīng)釜的溫度控制上，而且取得了一定的成績(jī)。
1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制
這個(gè)預(yù)測(cè)控制主要由參考軌跡，預(yù)測(cè)模型，模型校正，滾動(dòng) 優(yōu)化四個(gè)部分組成，主要研究對(duì)象為一個(gè)單輸入單輸出的離散時(shí)間非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，可用NARMAX模型(非線性自回歸滑動(dòng) 平均模型)描述為如下：
y（k）=f（y（k-1）,u(k-1),……u（k-m））（3.1）
其中y（k）和u(k)分別為過程在時(shí)刻k的鞘出和輸入變量，和m分別為其階次，f為連續(xù)非線性函數(shù)，其中其中預(yù)測(cè)模型部分采用的是前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)在預(yù)測(cè)模型中，輸入數(shù)據(jù)的選取不當(dāng)使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法很容易陷入到局部小或者網(wǎng)絡(luò)不能收斂，為避免這種問題的發(fā)生，輸人數(shù)據(jù)需要進(jìn)行歸一化處理。對(duì)于(3．1)所描述的控制對(duì)象，可采用圖3．2所示的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 建立預(yù)測(cè)模型。
在一般情況下，類似的網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制是一種基于閉環(huán)控制策略優(yōu)化模型基礎(chǔ)上的算法。其核心是利用動(dòng)態(tài)模型可以預(yù)測(cè) 未來的過程和行為，其中，模型誤差反饋校正機(jī)制的引人，用軋制有限時(shí)域優(yōu)化策略．重復(fù)的地方目標(biāo)在線優(yōu)化．以獲得的實(shí)際控制的模型失配和避免引起的不確定性干擾。
2、自適應(yīng)控制由于化學(xué)反應(yīng)本身就是一個(gè)時(shí)變非線性系統(tǒng)．每個(gè)反應(yīng)階段都表現(xiàn)出顯著不同的情況，因?yàn)檫^程模型是未知的，自適應(yīng)控制是基于參數(shù)未知的系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。參數(shù)自適應(yīng)控制會(huì)隨系統(tǒng)的行為的變化發(fā)生相應(yīng)的變化，以適應(yīng)其變化特征，保證了整個(gè)系統(tǒng)的性能滿足要求。雖然復(fù)雜的自適應(yīng)算法在一定程度上影響了自適應(yīng)控制的實(shí)際應(yīng)用，但與自適應(yīng)控制理論的發(fā)展是符合的，在控制反應(yīng)器的自適應(yīng)控制方面將有更大的發(fā)展前景。

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